“PyTorch 深度学习:60分钟快速入门”为 PyTorch 官网教程，网上已经有部分翻译作品，随着PyTorch1.0 版本的公布，这个教程有较大的代码改动，本人对教程进行重新翻译，并测试运行了官方代码，制作成 Jupyter Notebook文件（
2019-01-13 11:53
机器翻译使用计算机将一种语言翻译成另一种语言，具有低成本、高效率和高翻译质量等优势，在语音翻译、同声传译自动化等许多领域得到广泛应用。 随着双语语料库的不断建设和完善，
2023-07-06 11:19
机器学习为企业提供了翻译文档的新机会，他们可以使用机器学习来翻译营销材料和其他文献。
2020-04-05 22:16
用无监督的双语词典推断法进行词对词翻译并不是好的翻译方法，因为词语可能会丢失，或打乱顺序，或出现错误。但是，它能最大程度地保留文本的意思。我们可以用语言模型对其进行本地化编辑，该模型经过单一语言数据的训练，可以对词语的顺序进行打分。
2018-10-04 10:26
本章节我们来制作中文翻译成英文的实例（运行在HarmonyOS上），通过HTTP去配合API进行实现。
2023-05-13 13:30
这个说法与过去我们时常听到的言论形成了鲜明对比，原来我们总是说，至少在近期的未来，人工智能主要的作用还是增强，而不是直接取代人类的专业人员，Shoshan表示，近年来机器翻译的质量突飞猛进，多达50万人类翻译和21000个机构很快就会失业了。
2018-09-04 08:28
sign 参数是根据翻译的内容而在前台生成的，如果发送的请求中，query 内容和 sign 不匹配，则收到的响应是 error。下面要做的就是破解百度翻译 sign。sign 是由一个 js 文件生成的，下图就是生成 sign 的 js 文件。
2019-02-11 10:42
本文主要介绍了dsp28335开发板最小应用系统设计、dsp28335引脚图功能和dsp28335封装及dsp28335初始化程序。
2018-05-24 17:25
DSP是数字信号处理的简称，是通过电子设备对音频信号进行处理和优化的技术。DSP可以对音频信号进行各种滤波、降噪、增强、混响、均衡等处理，从而改善音质或满足特定的音频需求。 要调整DSP以获得最佳
2024-01-31 14:08
从历史上看，曾经主流的机器学习技术在行业中应用是统计机器翻译 (SMT)。SMT 使用先进的统计分析，从一句话中上下文的几个词中来估计最佳可能的翻译。SMT自20 世纪中期以来的为所有主要翻译服务提供商所使用，其中包
2018-03-21 16:26
