*create_planar_calib_deformable_model_xld（Template：：NumLevel，AngleStart，AngleExtent，AngleStep
2023-03-21 13:48
混合监督会产生比基线更低的一对一损失。x轴对应epoch，y轴对应一对一监督的训练损失。虚线和实线分别对应于Deformable DETR基线和MS - DETR的损失曲线。
2024-01-23 14:14
这个定律启发了基于运动的无监督分割。然而，Common Fate并不是物体性质的可靠指标：关节可动 (articulated) /可变形物体 (deformable objects) 的一些part
2023-07-12 14:21
为实现模型性能和计算资源消耗、显存消耗、推理时延之间的平衡，Focus-DETR 利用精细设计的前景特征选择策略，实现了目标检测高相关特征的精确筛选；继而，Focus-DETR 进一步提出了针对筛选后特征的注意力增强机制，来弥补 Deformable attention 远距离信息交互的缺失。
2023-08-02 15:43
作者对多个 DETR 类检测器的 GFLOPs 和时延进行了对比分析，如图 1 所示。从图中发现，在 Deformable-DETR 和 DINO 中，encoder 的计算量分别是 decoder
2023-08-02 15:34
/m/l/x，可以通过width multiplier和depth multiplier配置。PP-YOLOE避免了使用诸如Deformable Convolution或者Matrix NMS之类
2025-02-15 17:14
设计新的Deformable- Scratch Net网络模型，调整网络结构并融合浅层信息以提高对小目标的检测性能。实验结果表明，与Faster-RCNN等经典网络模型相比，该模型在 PASCALⅤOC数据集和自制遥感军事目标数据集上的检测精度更高。
2021-04-02 11:35
interaction with deformable objects using a deep learning-powered stretchable tactile array”（使用深度学习
2024-11-28 10:50
分析，得出可变部件模型（ Deformable Parts Model，DPM）在虚拟数据集上训练后，能够在真实数据集取得了最好结果的结论。通过本文方法，可以快速得到针对电力线路部件的训练样本，并可以得到相对较好的初始分类结果，以进一步扩充样
2017-11-16 16:53
分析，得出可变部件模型（ Deformable Parts Model，DPM）在虚拟数据集上训练后，能够在真实数据集取得了最好结果的结论。通过本文方法，可以快速得到针对电力线路部件的训练样本，并可以得到相对较好的初始分类结果，以进一步扩充样
2017-11-06 15:32
