，如何用一个神经网络，写出一套机器学习算法，来自动识别未知的图像。一个 4 层的神经网络输入层经过几层算法得到输出层 实
2018-05-11 11:43
03_深度学习入门_神经网络和反向传播算法
2019-09-12 07:08
network，DBN）[24]， 从此拉开了深度学习大幕。随着深度学习理论的研究和发展，研究人员提 出了一系列卷积神经网络模型。为了比较不同模型 的质量，收集并整理了文献中模型在分类任务上的
2022-08-02 10:39
基于深度学习的神经网络算法
2019-05-16 17:25
【新技术发布】基于深度神经网络的激光雷达物体识别系统及其嵌入式平台部署激光雷达可以准确地完成三维空间的测量，具有抗干扰能力强、信息丰富等优点，但受限于数据量大、不规则等难点，基于
2021-12-21 07:59
取得了良好的性能。可以说，DNN其实是一种架构，是指深度超过几个相似层的神经网络结构，一般能够达到几十层，或者由一些复杂的模块组成。ILSVRC(ImageNet大规模视觉识别
2018-05-08 15:57
基于贝叶斯分类器和RBF神经网络融合的人脸识别方法的设计方案 本文基于人脸图像分块和奇异值压缩，进行RBF 神经网络和贝
2009-10-23 10:03
多层感知机 深度神经网络in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 与许忠传，林敏涛和华佳勇合作
2021-07-12 06:35
我们可以对神经网络架构进行优化，使之适配微控制器的内存和计算限制范围，并且不会影响精度。我们将在本文中解释和探讨深度可分离卷积神经网络在 Cortex-M 处理器上实现
2021-07-26 09:46
传播的，不会回流），区别于循环神经网络RNN。BP算法（Back Propagation）：误差反向传播算法，用于更新网络中的权重。BP
2019-07-21 04:00
