人脸识别 深度算法的网络架构 恨偶参考价值
2017-10-17 10:58
基于深度学习的人脸识别算法，如何让神经网络从训练数据中学习到有效、鲁棒的生物特征是至关重要的。
2021-03-12 11:13
摘要：针对非限条件下人脸识别准确率较低的问题，提出一种基于粒神经网络（MNN）与遗传算法优化的人脸
2023-07-20 15:38
，如何用一个神经网络，写出一套机器学习算法，来自动识别未知的图像。一个 4 层的神经网络输入层经过几层算法得到输出层 实
2018-05-11 11:43
）算法的提出，给多层网络训练提供了有效的方法。采用BP神经网络进行人脸识别，主要包括特征提取和
2017-12-01 10:07
变差。与此同时，现有大多数方法无法实时（在线）完成人脸识别任务，这也限制了人脸识别技术的应用。为此，该文以深度
2019-12-04 16:57
的深度学习算法。CNN模型最早被提出是为了处理图像，其模型结构中包含卷积层、池化层和全连接层等关键技术，经过多个卷积层和池化层的处理，CNN可以提取出图像中的特征信息，从而对图像进行分类。 一、卷积神经网络
2023-08-21 16:49
提出了基于BP 神经网络的2DPCA 人脸识别算法。通过图像预处理改善图像质量，降低图像维数，然后用2DPCA 进行特征提取，作为BP
2010-01-18 12:27
人脸识别技术是一种基于人脸特征信息进行身份识别的技术，广泛应用于安全监控、身份认证、智能门禁等领域。神经网络是实现
2024-07-04 09:20
提出一种基于DCT-BP 神经网络的人脸表情识别算法，先对图像进行灰度
2009-09-09 09:02
