而目前大多数类似 Deepfakes 的“换脸”技术缺乏的正是对细节等全局性的掌握，这些技术都只针对人脸，缺乏对其他领域的总结和整合，如果在实际中遇到遮脸等情况，机器就难以进行相应操作，还有一些必须依赖对照组或者成对图像，这需要大量的手动标记数据。
2018-08-21 09:23
从网络安全的角度来看，在工厂车间使用人工智能和机器学习既有优点也有缺点。两者都可以帮助改进对威胁和攻击的监控、检测和预防，尤其是对于工业 4.0 端点。但是依赖这些技术的智能制造系统可能会被不法分子探测和操纵。 人工智能驱动系统漏洞的一个众所周知的例子是深度伪造：由深度学习技术创建的伪造图像、视频和文本。在人眼看来，它们与原件一模一样；只有人工智能可以检测差异。 McAfee Labs 在讨论其 2020 年威胁预测报告的博客中指出
2022-07-19 16:51
据国外媒体报道，通常制作出令人信服的Deepfakes音视频剪辑需要大量的数据集对模型进行反复训练。目前三星人工智能中心的研究人员已经设计出一种方法，在有限训练数据集的情况下就能制作出栩栩如生的假视频，有时只需要一张特定的照片便可制作出以假乱真的Deepfakes
2019-05-27 16:42
人工智能此前已经证明，制作令人信服的deepfakes是可能的，但是需要从多个角度拍摄目标对象。
2019-05-31 23:17
虽然遭到全网封禁，但人工智能深度换脸技术——deepfakes并没有淡出人们的视野。近日，这项技术还伸向了国内电视剧，这次“中招”的是女明星杨幂。
2019-03-03 09:21
2017 年底，国外论坛出现的一个ID 为“deepfakes”的用户发布了通过机器学习来更换视频人脸的人工智能算法，一脚踢开了人工智能换脸大门。不过当时该技术的使用门槛还比较高，需要编译代码等操作。
2020-09-07 12:05
所以我相信，虽然在换脸软件这里看似是用户自愿点击“同意”奉上自己的人脸信息，如果你把2017年12月Reddit网站上“DeepFakes”账号展示的通过AI合成的明星色情片同时也提示给用户，不知道还会有多少用户继续点击这个“同意”？
2019-09-26 10:54
Deepfakes（以及类似的声音技术）粉碎了最值得信赖的信息来源：视频。没有人能敢再说出这样的话：我看到过那个人说这些话的视频。几十年前我们不再相信印刷文字，但直到现在，视频还是不可动摇。
2018-12-21 09:24
（Deepfakes）的技术。 全新的微软Video Authenticator技术可以分析静止照片或视频，以提供媒体被人为操纵的可能性百分比或置信度分数。在识别视频的情况下，它可以在视频播放时在每
2020-09-12 10:18
度均领先于业内其他使用Deepfakes的效果，张国荣视频的分辨率也达到了1080P。 QuantumLiu告诉新智元，换脸视频中的男生跟张国荣长相差距很大，“是个北方汉子
2019-04-08 11:15
