查阅 资料了解该课题研究的目的意义及其现状；（2）掌握走时层析成像的原理和方法；（3） 采用SIRT和ＡＲＴ编程实现反演算法；求指导有结果重金感谢。急求{:4:}
2013-05-23 15:00
“i”PlatForm：优化影像质量的新一代CT成像平台 2000年以后，多排螺旋CT的飞速发展成为医学影像技术最为活跃的领域，随着扫描速度、探测器宽度的提高，CT
2010-02-25 10:37
根据先前的超分辨率研究结果，本人建立了 CNN 的初始结构。在这项研究中，本人发现局部区域设置为 7x 7 效果最好，因而开始采用这一尺寸的局部区域建立深度学习模型。随后尝试使用介于 5x 5 到128 x 128 之间的多种局部区域尺寸，检查每种尺寸所生成的结果的清晰度。最终确定肺部区域尺寸为 32 x 32，非肺部区域尺寸为 64 x 64。
2019-09-11 10:58
