在本篇文章中，公司的研究人员介绍了他们在研究过程中所使用的先进目标检测工具Faster R-CNN，包括它的构造及实现原理。
2018-01-27 11:49
CNN是模型还是算法的问题，实际上它兼具了两者的特性，但更侧重于作为一种模型存在。本文将从CNN的定义、结构、原理、应用等多个方面进行深入探讨，旨在全面解析CNN的本质
2024-07-05 17:37
具体来说，我们提出一种用于设计移动端的CNN模型的自动神经结构搜索方法，称之为Platform-Aware神经结构搜索。图1是Platform-Aware神经结构搜索方
2018-08-07 14:10
Mask R-CNN是承继于Faster R-CNN，Mask R-CNN只是在Faster R-CNN上面增加了一个Mask Prediction Branch（Ma
2019-04-04 16:32
卷积神经网络（CNN）是深度学习领域中一种特别适用于图像识别任务的神经网络结构。它通过模拟人类视觉系统的处理方式，利用卷积、池化等操作，自动提取图像中的特征，进而实现高效的图像识别。本文将从CNN的基本原理、构建过程
2024-07-03 16:16
CNN（卷积神经网络）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。以下是一些常用的CNN模型： LeNet-5：LeNet-5是最早的卷积神经网络之一，由Yann LeCun等人于
2024-07-11 14:58
它用TensorFlow.js加载了一个10层的预训练模型，相当于在你的浏览器上跑一个CNN模型，只需要打开电脑，就能了解CNN究竟是怎么回事。
2023-06-28 14:47
基于FPGA的通用CNN加速器整体框架如下，通过Caffe/Tensorflow/Mxnet等框架训练出来的CNN模型，通过编译器的一系列优化生成模型对应的指令;同时，图片数据和模型权重数据按照优化规则进行预处理以及压缩后通过PCIe下发到FPGA加速器中
2017-10-27 14:09
在自然语言处理（NLP）领域，循环神经网络（RNN）与卷积神经网络（CNN）是两种极为重要且广泛应用的网络结构。它们各自具有独特的优势，适用于处理不同类型的NLP任务。本文旨在深入探讨RNN与CNN
2024-07-03 15:59
在深度学习的广阔领域中，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）是两种极为重要且各具特色的神经网络模型。它们各自在图像处理、自然语言处理等领域展现出卓越的性能。本文将从概念、原理、应用场景及代码示例等方面详细探讨CNN与RNN的关系，旨在深入理解这两种网络模
2024-07-08 16:56
