针对传统税收预测模型精度较低的问题，提出一种将Adaboost算法和BP神经网络相结合进行税收预测的方法。该方法首先对历年税收数据进行预处理并初始化测试数据分布权值；然
2018-02-27 16:51
请问用matlab编程进行BP神经网络预测时，训练结果很多都是合适的，但如何确定最合适的？且如何用最合适的BP模型进行外推预测
2014-02-08 14:23
针对BP神经网络风速预测中存在的结构不确定以及网络过度拟合的问题，利用遗传算法的全局搜索能力和模糊聚类算法的数据筛选能力，分别对
2017-11-10 11:23
请问用matlab编程进行BP神经网络预测时，训练结果很多都是合适的，但如何确定最合适的？且如何用最合适的BP模型进行外推预测
2014-02-08 14:19
提出了一种基于神经网络的传感器故障监测与诊断的新方法. 该方法先用BP 网络的预测输出和传感器实际输出之差来判断传感器是否发生了故障,然后用函数型连接神经
2009-06-23 08:57
提出了一种基于神经网络的传感器故障监测与诊断的新方法. 该方法先用BP 网络的预测输出和传感器实际输出之差来判断传感器是否发生了故障,然后用函数型连接神经
2009-07-04 11:14
BP神经网络（Backpropagation Neural Network，简称BP网络）是一种多层前馈神经网络，它通过
2024-07-03 09:59
基于BP神经网络优化的光伏发电预测模型
2021-06-27 16:16
BP神经网络（Backpropagation Neural Network）是一种多层前馈神经网络，其核心思想是通过反向传播算法来调整网络中的权重和偏置，从而实现对输入
2024-07-11 10:52
数据， 在灰色预测的基础上， 引入BP神经网络模型， 建立了中国人口增长的GM（1，1）和BP神经网络组合模型， 并由此
2023-07-18 15:19
