所谓“Mini-Batch”,是指的从训练数据全集T中随机选择的一个训练数据子集合。假设训练数据集合T包含N个样本，而每个Mini-Batch的Batch Size为b，于是整个训练数据可被分成N
2018-10-19 09:19
我们知道，batch size 决定了深度学习训练过程中，完成每个 epoch 所需的时间和每次迭代（iteration）之间梯度的平滑程度。batch size 越大，训练速度则越快，内存占用更大，但收敛变慢。
2022-07-12 10:15
导读 batch normalization时的一些缺陷。 Batch Normalization确实是深度学习领域的重大突破之一，也是近年来研究人员讨论的热点之一。Batch
2020-11-03 17:27
Spring Batch 不是一个调度框架。在商业和开源领域都有许多优秀的企业调度程序（例如 Quartz、Tivoli、Control-M 等）。Spring Batch 旨在与调度程序结合使用，而不是替代调度程序。
2023-04-26 10:08
一旦训练结束，每个Batch normalization层都拥有一组特定的γ和β，还有μ和σ，后者在训练过程中使用指数加权平均值进行计算。这意味着在推理过程中，Batch normalization就像是对上一层（通常是卷积）的结果进行简单的线性转换。
2020-11-24 09:45
所以，我们该如何在限制训练速度的情况下，还可以提高batch size，同时不用维持曲率效应带来的不稳定性？答案可能是其他因素在限制学习速率，而我们并没有考虑到曲率效应。我们认为这一其他因素就是
2018-11-14 08:58
理解迭代，只需要知道乘法表或者一个计算器就可以了。迭代是 batch 需要完成一个 epoch 的次数。记住：在一个 epoch 中，batch 数和迭代数是相等
2017-10-19 12:58
Batch Normalization在2015年被谷歌提出，因为能够加速训练及减少学习率的敏感度而被广泛使用。
2019-07-19 14:52
和 DCS+Batch 系统的联动策略，另一方面介绍了 DCS 系统批次管理的优势（动态分配单元）。通过本文讲述的策略，可实现 MES 和 DCS 的同步运行，MES 可以下达生产任务给 DCS+Batch 并自动运行，在关键时间节点抓取 DCS 中的数据，将其体
2023-08-29 14:20
本文开始介绍了smt设备的概念及分析了smt设备主要是用来做什么的，其次阐述了SMT设备操作人员岗位职责，最后分析了SMT的发展前景。
2018-04-08 14:10
