关联规则是数据挖掘研究的一个重要分支。Apriori算法是关联规则挖掘中最有影响的经典算法。本文在介绍了关联规则的概念，在分析Apriori
2011-05-13 16:37
介绍关联规则挖掘中的经典算法――Apriori算法的关键思想。针对传统Apriori算法效率上的不足，提出一种改进的
2009-04-10 08:48
本文通过对关联规则挖掘算法Apriori 算法的分析和研究，指出了其在具体应用中存在的主要问题。提出与以往不同的改进策略：在约简数据库事务的同时，生成频繁项目集和保存具有
2009-12-25 12:59
为了解决数据挖掘中关联规则Apriori算法存在的缺陷，提出了一种全新的基于对候选项集处理的改进算法。该算法主要采用一次扫描数据库和对候选项集进行计数处理的方法，实现了
2013-08-19 17:44
基于Apriori算法的图书信息管理系统_梁子乐
2017-03-19 11:31
通过对Apriori算法的核心思想进行研究分析,结合Apriori性质,对Apriori中连接的步骤进行了改进.通过该方法,可以有效地减少连接步产生的大量无用项集并减少
2010-10-21 16:31
Apriori 算法的挖掘思想：Apriori 算法采用的是逐层搜素的策略，同时依据其性质压缩搜索空间。而它的性质是说，如果一个项集具有频繁性，则它的所有非空子集也一定
2017-09-26 14:57
。通过哈希存储的去重特性对事务进行去重，以减少冗余计算。将项目与项集的映射存储到哈希结构中，避免计算候选集的支持度时多次扫描事务数据库。同时开启多个线程，并行计算候选集的支持度，从而提高 Apriori算法的运行效率。在开源数据集上的
2021-03-17 11:22
2015-08-24 21:02
针对现有高校学生信息管理系统数据库中大量冗余数据的挖掘问题，为从中挖掘出隐含的关联规则，本文采用基于数组向量的方法对经典的Apriori算法改进，并在信息系统中进行具体应用研究。以高校学生信息管理
2016-01-04 14:50
