、深度学习推断处理器（DPU）运行时设计介绍3、如何加速优化，提高系统并行执行效率1、AI芯片中的操作系统管理原则2、操作系统运行时设计准则3、多核多线程加速计算效率方法主讲老师：陈小柏，男，中山大学
2019-11-07 14:18
任务一：电脑+AI（让电脑拥有学习能力）目标：安装Python和TensorFlow。安装Keras、Numpy、OpenCV。安装ResNet50人工智慧模组(模型)。 运行测试程序，展现简单
2020-10-30 14:04
任务九：让AI自动提取特征目标： • 在前面各任务里，已经引导AI自我学习，能够基于人们所给予的特征值而进行分类了。• 其中，是由人们去观察而萃取特征的，然后才递交给AI
2020-10-30 14:17
...课程简介：中山大学-卡耐基梅隆大学集成电路博士、AI芯片科学家陈小柏领衔，联合多位集成电路、人工智能顶尖企业AI专家倾囊相授，3个学习阶段，13大
2019-11-27 12:10
仿真的优势？3、国产AI芯片如何突围，和传统SOC设计上设计差别？4、为什么选择ZYNQ做AI 深度学习？目录（主要大纲）：1、
2019-11-07 14:03
【技术干货】nRF54系列芯片：传感器数据采集与AI机器学习的完美结合 近期收到不少伙伴咨询nRF54系列芯片的应用与技术细节，今天我们整理几个核心问题与解答，带你快速
2025-04-01 00:00
现在说AI是未来人类技术进步的一大方向，相信大家都不会反对。说到AI和芯片技术的关系，我觉得主要体现在两个方面：第一，AI的发展要求
2019-08-12 06:38
得RISC-V多核芯片能够更好地适应AI算法的不同需求，包括深度学习、神经网络等，从而提高芯片的性能和效率，降低成本，使AI
2024-04-28 09:20
机器学习芯片市场规模约24亿美元，预计到2025年这一市场规模将达到约378亿美元，复合年增长率（CAGR）为40.8％。高速增长且短期内规模将达百亿美元的AI芯片市场
2019-09-16 10:36
追捧，获得高薪高酬。2、目前国内没有系统化的、专业性的AI芯片设计课程，学习资料也仅有相关论文没有详细的教程教材，并且这些资料大部分限于理论，难以应用于实践；本课程将开放某AI
2019-07-19 11:54
