机器学习(ML)已经在在线活动中变得无处不在。近年来,这些模型的规模和复杂性大幅增长,这有助于提高预测的准确性和有效性。然而,与此同时,这种增长给用于大规模训练和推理这些模型的硬件平台带来了巨大挑战。总拥有成本(TCO)是在数据中心将模型投入生产的主要制约因素之一,而功率是这些平台TCO的重要组成部分。因此,单位TCO的性能(以及每瓦的性能)已成为针对机器学习的所有硬件平台的重要衡量标准。
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