能耗并提高数据安全性。本文将对 NanoEdge AI 的技术原理、应用场景以及优势进行综述。 1、技术原理 NanoEdge AI 的核心技术包括边缘计算、神经网络压缩和低功耗硬件设计。边缘计算
2024-03-12 08:09
加HDMI扩展，能够同时呈现不同画面；安防级别的多摄像头输入，最高可达4K@30fps；丰富的接口和内置Ip，可以满足各种不同的应用场景和产品形态，是多模态交互场景的理想选择。该芯片主要应用于以下
2022-03-17 14:30
如题，我想请教一下risc-v芯片与其他的芯片在应用场景上有哪些不一样？
2024-07-30 21:23
解决方案，适用于边缘计算、智能摄像头、智能音箱等场景。 灵活性：RISC-V的开放性使得其能够更容易地与各种AI框架和算法集成，满足不同的AI应用需求。 4. 自动驾驶和汽车电子 定制化
2024-07-29 17:16
使用场景
2020-10-27 13:25
可以满足高吞吐量互联的需求，为自然语言处理、计算机视觉、语音交互等人工智能应用场景提供强大的算力支持，支撑AI算法训练和推理过程。当前在云端场景下被最广泛应用的AI
2021-12-07 10:04
MS9331的应用场景是什么？
2022-02-11 06:41
底板下的几种应用场景。AI 网络摄像头底板拥有以太网接口、MIPI-CSI、POE 等硬件基础，可以实现 AI 智能网络摄像头。在设备上可以实现 AI 识别和 RTS
2022-07-13 16:28
进行控制的应用场景，真正解放用户的双手。当用户使用搭载了音旋风611芯片的各类设备时，直接下指令即可动口不动手地完成操作，无需联网、没有延迟、识别精准，从而获得比云端交互的AI设备更好的体验。
2019-09-11 11:52
labview 和 wincc 的区别 使用场景 都是上位机软件，都可以做监控软件 wincc的名气也比较大 对比的资料较少 写这些文章的人，从自己的从事的行业出发，带有自己的思维 使用的场景 肯定
2023-10-27 18:01
