所谓的AI芯片，一般是指针对AI算法的ASIC（专用芯片）。传统的CPU、GPU都可以拿来执行AI算法，但是速度慢，性能
2018-08-01 10:34
Al算力对高效电源提出新需求，背面供电技术蓄势待发：越来越高度化的集成会造成针对加速芯片的电源解决方案越来越复杂，方案需要不同电压、不同路的多路输入，这种情况下电压轨会越来越多。
2024-03-05 10:15
人工智能芯片目前有两种发展路径：一种是延续传统计算架构，加速硬件计算能力，主要以 3 种类型的芯片为代表，即 GPU、 FPGA、 ASIC，但CPU依旧发挥着不可替代的作用；另一种是颠覆经典的冯·诺依曼计算
2019-01-05 09:15
近日，英伟达首席执行官黄仁勋在GTC 2024会议上发表主题演讲，重磅推出全新AI芯片架构Blackwell GPU。这一创新技术的首款芯片产品命名为GB200，标志着
2024-03-26 11:19
自动驾驶技术进步:机器人导航识别周边环境更加及时与精准,避障更加灵活,推动清洁机器人、配送机器人进步。 自然语言处理技术进步:以ChatGPT为例的大规模预训练模型使机器人能够准确领会人类意图,提升机器人的人机 互动能力,未来有望赋能陪伴、导揽、教育、客服、康复护理机器人应用。
2023-02-13 11:27
ARM发布了两款针对移动终端的AI芯片架构，物体检测（Object Detection，简称OD）处理器和机器学习（Machine Learning，简称ML）处理器。
2018-02-23 11:59
随着机器学习应用开始出现在终端设备和物联网网络边缘，实现AI的加速器可能看起来更像FPGA和SoC模组，而不是英特尔和英伟达目前的数据中心绑定芯片（data-center-bound chip）。
2018-12-05 09:38
鉴于当时AI芯片还属于一个陌生的概念，余凯用“机器人公司”来描述地平线可能更容易让人们理解自己在做什么。如果直接用芯片来概括，难免会被拉来和英特尔、英伟达等老牌巨头来比较。
2018-08-11 11:22
在算法不断演化的时代，架构的“适配力”远比一时的TOPS值更重要。
2025-04-18 09:33
摩尔定律的终结将使服务于特定领域的架构成为计算的未来。一个开创性的例子就是谷歌在 2015 年推出的张量处理单元（TPU），目前已经在为超过十亿人提供服务。
2018-09-25 14:15
