及优化器，从而给大家带来清晰的机器学习结构。通过本教程，希望能够给大家带来一个清晰的模型训练结构。当模型训练遇到问题时，需要
2018-12-21 09:18
问题最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU训练模型的时候，没有问题，过一会再训练出现非常卡顿，使用nvidia-smi查看发现，显示GPU的风扇和电源报错：解决方案自动风扇控制在nvidia
2022-01-03 08:24
)，其中y取值1或-1（代表二分类的类别标签），这也是GBDT可以用来解决分类问题的原因。模型训练代码地址 https://github.com/qianshuang/ml-expdef train
2019-01-23 14:38
创造新模版，也支持不熟悉编程者，善用模版来创造形形色色的 AI 模型。所以，不一定需要写程序，不一定需要高深数学，大家都可以利用模板来创作
2020-11-02 10:38
参加电赛需要什么基础，关注、星标公众号，直达精彩内容写在前面的话最近忙着各大厂的实习面试，趁着准备简历的功夫回顾了一下19年电赛的比赛经历，总体来说还算说得过去,现在把我参加电赛的经验分享出来，希望对之后的学弟...
2021-07-20 07:48
保驾护航。下面让我们来了解如何不借助手动工具或手动编程来选择模型、随时随地训练模型并将其无缝部署到TI处理器上，从而实现硬件加速推理。图1： 边缘AI应用的开发流程第1
2022-11-03 06:53
CV：基于Keras利用训练好的hdf5模型进行目标检测实现输出模型中的脸部表情或性别的gradcam(可视化)
2018-12-27 16:48
介绍在STM32cubeIDE上部署AI模型的系列教程，开发板型号STM32H747I-disco，值得一看。MCUAI原文链接:【嵌入式AI开发】篇四|部署篇：STM32cubeIDE上部署神经网络之
2021-12-14 09:05
学习单片机需要什么基础？1.单片机与以前所学的知识关联很少；2.只需要掌握很基本的数电模电知识，如二进制、十进制、十六进制之间的转换，与、或、非逻辑关系等；3.对各种器件的概念基本上是从0开始；4.
2021-07-13 07:02
一、嵌入式AI概述大部分神经网络计算都在卷积层，基本上99%都在卷积层，二、模型加速2-1.权值量化tengine量化后的准确率之下降了1.5%。2-2.网络剪枝2-3.知识蒸馏大网络是一个老师
2021-12-14 06:57
