随着人工智能（AI）技术的飞速发展，机器视觉行业正在迎来新一轮技术变革。作为人工智能应用的主战场，机器视觉是实现工业自动化和智能化的关键核心技术，是推进工业4.0及智能制造发展的重要技术支撑。
2023-07-12 16:47
将雕塑和3D这两种艺术混合起来的这些作品，是由MIT计算机科学与人工智能实验室、Google Research以及加州大学伯克利分校的研究人员共同创造的。他们利用AI系统产生了这些超现实主义的运动与姿势的混合。
2018-10-04 09:17
青藤雷火· AI-Webshell检测系统 青藤雷火是青藤自主研发的AI-Webshell检测系统，不依赖正则匹配，而是通过把复杂的变形和混淆回归成等价最简形式，然后根
2023-06-16 11:17
在工业生产中，缺陷检测是确保产品质量的关键环节。传统的人工检测方法不仅效率低下，且易受人为因素影响，导致误检和漏检问题频发。随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习技术的崛起，基于AI深度学习的缺陷
2024-07-08 10:30
工业过程和机械依赖可预测性和精确性。传感器数据中的意外模式（称为异常）可能表明存在问题，例如组件故障或传感器性能下降。基于 AI 的异常检测有助于工程师尽早发现这些潜在问题，从而使他们能够优化维护
2024-10-17 10:43
美团数据库平台研发组，面临日益急迫的数据库异常发现需求，为了更加快速、智能地发现、定位和止损，我们开发了基于AI算法的数据库异常检测服务。本文从特征分析、算法选型、模型训练与实时检测等维度介绍了我们的一些实践和思考，
2022-10-19 11:45
《在AI爱克斯开发板上用OpenVINO加速YOLOv8分类模型》介绍了在AI爱克斯开发板上使用OpenVINO 开发套件部署并测评YOLOv8的分类模型，本文将介绍在AI爱克斯开发板上使用OpenVINO加速YOL
2023-05-26 11:03
《在 AI 爱克斯开发板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 分类模型》介绍了在 AI 爱克斯开发板上使用 OpenVINO 开发套件部署并测评 YOLOv8 的分类模型，本文将介绍在 AI 爱克斯开发板上使用
2023-05-12 09:08
人工智能应用的开发过程中，AI 模型的泛化能力是一个非常重要的考量因素，理想情况下，基于训练数据集优化得到的 AI 模型，不存在过拟合或欠拟合问题，可以直接迁移到新数据上用于推断。
2023-11-13 10:58
