当前，FPGA的学习板基本都是数字系统的 - 搭配按键、显示屏、传感器，做点逻辑控制、显示、网络、数字信号处理等方面的编程等。很少看到数字 + 模拟混合在一起的综合系统学习套件。
2022-10-31 17:29
在使用大量数字电路的混合信号系统中，最好在物理上分离敏感的模拟元件与多噪声的数字元件。另外针对模拟和数字电路使用分离的接地层也很有利。避免重叠可以将两者间的容性耦合降至最低。分离的模拟和数字接地
2018-01-12 09:29
TensorFlow 不仅仅可以用于机器学习。在此教程中，我们所举的例子（较为寻常）是使用 TensorFlow 模拟偏微分方程的行为（https://en.wikipedia.org/wiki/Partial_differential_equation）。我们将
2018-12-06 14:07
ADI的官方demo板整套快速设计是相当具有参考意义的，在购买官方开发板后，通过官方例程可以快速学习对应AD/DA的使用方法。不仅如此，ADI官方的IP核也是值得开发者深入学习
2022-11-09 10:03
随着可综合模拟电路设计的出现，数字电路性能越来越强，模拟电路却由于电源电压的下降而导致设计更加困难。有时候但你学习电路的时候你会傻傻的分不清模拟电路和数字电路。
2018-02-23 10:56
ADALM-PLUTO SDR USB学习模块： ADI致力于为不同水平和背景的学习者提高他们的射频设计能力。在上个月末，ADI团队推出一款全新的ADALM-PLUTO
2018-07-08 09:00
我学习模电有一段时间了，向大家推荐几本自认为的“宝典”，谈下自己使用它们的感受以及在学习模电过程中的体会，供后来者参考。
2016-12-21 15:21
深度学习里的神经元实质上是数学函数，即相似度函数。在每个人工神经元内，带权重的输入信号和神经元的阈值进行比较，匹配度越高，激活函数值为1并执行某种动作的可能性就越大，不执行（对应函数值为0）的可能性越小。
2020-04-17 14:53
用强化学习方法教机器人（模拟器里的智能体），能学会的动作花样繁多，细致到拿东西、豪放到奔跑都能搞定，还可以给机器人设置一个明确的目的。但是，总难免上演一些羞耻或惊喜play。
2018-04-13 11:00
近几年来，强化学习在任务导向型对话系统中得到了广泛的应用，对话系统通常被统计建模成为一个 马尔科夫决策过程（Markov Decision Process）模型，通过随机优化的方法来学习对话策略。
2019-08-06 14:16
