AdaBoost算法实现
2019-11-07 09:19
Adaboost 算法是Freund 和Schapire 于1995 年提出的，全称为Adaptive Boosting。它是 Boosting 算法的改进，意为该算法通过机器训练与学习不断自适应地调整假设的错误率，这 种灵活性使得Adaboost 算法很容易与实
2019-08-28 07:05
【作者】：郑夜星;林其伟;【来源】：《电视技术》2010年02期【摘要】：提出在增强层中引入一种快速的AdaBoost人脸检测算法,定位出人脸区域,进行位平面提升,优先传输。在基本层引入基于增强层
2010-04-23 11:23
设计。近年来，为更好地区分不同模式，出现了一些新的特征定义，使其便于特征提取并拓展了特征库，而采用AdaBoost算法从弱特征中选取分类能力强的特征组成强分类器的方法来设计层次型分类器，可以很好地解决直立
2019-09-02 07:49
通过对基于Adaboost人脸检测算法的研究，利用该算法与计算机视觉类库openCV进行人脸检测系统的设计，实现了对出现在视频或图像中的人脸检测。此外，在VC++6.0环境下实现了对一个简单的人
2014-12-23 14:19
分析2.1 CascadeClassifier(级联分类器)检测的基本原理：2.2 Haar特征分析+Adaboost级联分类器pcb电路调试结果前言本人第一次发博客，属实博客小白，想和各位一样把自己做
2021-08-03 07:37
、声音识别，人脸识别技术更加的直接、友好、方便，具有很大的发展潜力。项目描述：1.深入研究Adaboost算法原理2.对人脸识别算法进行改进，通过一种双压缩的二维主成分分析和PCA相结合的人脸识别方法
2015-09-10 11:17
：1，人脸检测，找到图像中人脸所在的位置，经典方法为haar+adaboost；2，脸部特征点定位，包括眼球中心点，还可以进一步包括脸颊等轮廓特征点，经典方法包括基于haar+adaboost的眼睛
2015-09-10 18:29
分类算法在样本子集上训练生成一系列的基分类器。Adaboost是boosting中较有代表性的算法，Adaboost是一种迭代算法，通过集合弱分类器，进行训练构成强分类器。Adaboost算法
2018-06-06 10:11
、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法
2017-06-01 15:49
