AdaBoost是数据挖掘领域最常见的提升算法之一。对传统AdaBoost将各个基分类器线性相加所存在的不足进行分析，并针对AdaBoost各个弱分类器的加权方式提出新的改进，将传统的线性相加改为
2018-01-04 16:58
AdaBoost算法实现
2019-11-07 09:19
集成学习的Boosting算法通过结合多个弱学习器组成强学习器，AdaBoost算法是Boosting算法中的一种，本文详细的总结了AdaBoost算法。
2018-12-29 16:08
多类指数损失函数逐步添加模型（ SAMME）是一种多分类的AdaBoost算法，为进一步提升SAMME算法的性能，针对使用加权概率和伪损失对算法的影响进行研究，在此基础上提出了一种基于基分类器对样本
2017-12-01 16:50
Discete-AdaBoost算法 1、给定训练集： ，其中 ，表示 的正确的类别标签， , 表示第i副图像的第j个特征值 2、训练集上样本的初始分布： 3、寻找若分类器 ht( ) (1)对于每个样本中的第j个特
2011-07-18 10:40
Adaboost 算法是Freund 和Schapire 于1995 年提出的，全称为Adaptive Boosting。它是 Boosting 算法的改进，意为该算法通过机器训练与学习不断自适应地调整假设的错误率，这 种灵活性使得Adaboost 算法很容易与实
2019-08-28 07:05
本文详细总结了AdaBoost算法的相关理论，本文详细推导了AdaBoost算法的参数求解过程以及讨论了模型的过拟合问题。
2019-01-07 18:26
基于SVM与Adaboost的图像检索应用_梁竞敏
2017-03-17 08:00
针对AdaBoost的分量分类器的分类精度和差异性互为矛盾、以至于该矛盾的存在降低了AdaBoost算法的分类精度和泛化性的问题，提出了一种变 一AdaB0ostRBFSVM算法，通过根据训练样本调整
2010-01-08 18:12
【作者】：郑夜星;林其伟;【来源】：《电视技术》2010年02期【摘要】：提出在增强层中引入一种快速的AdaBoost人脸检测算法,定位出人脸区域,进行位平面提升,优先传输。在基本层引入基于增强层
2010-04-23 11:23
