集成学习的Boosting算法通过结合多个弱学习器组成强学习器，AdaBoost算法是Boosting算法中的一种，本文详细的总结了AdaBoost算法。
2018-12-29 16:08
本文详细总结了AdaBoost算法的相关理论，本文详细推导了AdaBoost算法的参数求解过程以及讨论了模型的过拟合问题。
2019-01-07 18:26
从上述问题的角度出发，集成学习分为两类流派：Bagging与Boosting。Bagging（Bootstrap Aggregating）对训练数据擦用自助采样（boostrap sampling），即有放回地采样数据；每一次的采样数据集训练出一个基分类器，经过MM次采样得到MM个基分类器，然后根据最大表决（majority vote）原则组合基分类器的分类结果。
2018-09-23 10:02
。每个工程师都有自己的 一套转换方案，今天我们将6种电平转换的方法进行汇总，并且总结各种的优劣势，避免设计过程踩坑。 实现电平转换的6种方法，你会几种？ 一、电平转换方法 5种电平转换方法分别是，下午我们会从速率、驱动能力、漏电流、成本、通道数
2020-03-09 10:40
AdaBoost效果不错，但为何这一算法如此成功却缺乏解释，这正是一些疑惑产生的源头。有些人认为AdaBoost是一个超级算法，一枚银弹，但另一些人顾虑重重，相信AdaBoost只不过是过拟合。
2018-11-08 09:21
要开发的应用似乎不存在解决方案是很正常的，甚至几乎是情理之中的。为了满足应用要求，我们需要想出一种超出市场上现有产品性能的解决方案。例如，应用可能需要具有高速、高电压、高输出驱动能力的放大器，同时还可能要求出色的直流精度、低噪声、低失真等。
2019-11-25 16:39
Adaboost 算法是Freund 和Schapire 于1995 年提出的，全称为Adaptive Boosting。它是 Boosting 算法的改进，意为该算法通过机器训练与学习不断自适应
2019-05-16 15:17
宽禁带材料实现了较当前硅基技术的飞跃。 它们的大带隙导致较高的介电击穿，从而降低了导通电阻(RSP)。 更高的电子饱和速度支持高频设计和工作，降低的漏电流和更好的导热性有助于高温下的工作。 安森美
2020-05-28 09:58
这篇文章主要介绍了Jquery简单分页实现方法,实例分析了jquery分页的相关实现技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下。
2017-11-28 11:55
实现这一编程思想的转变，是因为 FPGA 借助 OpenCL 实现了编程，程序员只需要通过 C/C++ 添加适当的 pragma 就能实现 FPGA 编程。为了让您用 OpenCL
2020-07-16 17:58
