AdaBoost算法实现
2019-11-07 09:19
AdaBoost是数据挖掘领域最常见的提升算法之一。对传统AdaBoost将各个基分类器线性相加所存在的不足进行分析，并针对AdaBoost各个弱分类器的加权方式提出新的改进，将传统的线性相加改为
2018-01-04 16:58
集成学习的Boosting算法通过结合多个弱学习器组成强学习器，AdaBoost算法是Boosting算法中的一种，本文详细的总结了AdaBoost算法。
2018-12-29 16:08
Adaboost算法采用由弱到强的级联型分类器用以快速检测人脸。但在实际应用中计算量巨大。在PC机上用纯软件实现该算法得到的目标检测速度也难以达到实时。本文论述了一种采用像
2010-07-17 18:11
Adaboost 算法是Freund 和Schapire 于1995 年提出的，全称为Adaptive Boosting。它是 Boosting 算法的改进，意为该算法通过机器训练与学习不断自适应地调整假设的错误率，这 种灵活性使得Adaboost 算法很容易与实
2019-08-28 07:05
本文详细总结了AdaBoost算法的相关理论，本文详细推导了AdaBoost算法的参数求解过程以及讨论了模型的过拟合问题。
2019-01-07 18:26
基于SVM与Adaboost的图像检索应用_梁竞敏
2017-03-17 08:00
