针对AdaBoost的分量分类器的分类精度和差异性互为矛盾、以至于该矛盾的存在降低了AdaBoost算法的
2010-01-08 18:12
，基于不确定性动态间隔的样本选择策略，降低训练集的不平衡性；最后，利用代价敏感方法对多分类AdaBoost算法进行改进，对不同的类别给予不同的错分代价，调整样本权重更新速度，强迫
2017-11-30 17:12
AdaBoost是数据挖掘领域最常见的提升算法之一。对传统AdaBoost将各个基分类器线性相加所存在的不足进行分析，并针对Ad
2018-01-04 16:58
多类指数损失函数逐步添加模型（ SAMME）是一种多分类的AdaBoost算法，为进一步提升SAMME算法的性能，针对使用加权概率和伪损失对算法的影响进行研究，在此基础上提出了一种基于基分类
2017-12-01 16:50
集成学习的Boosting算法通过结合多个弱学习器组成强学习器，AdaBoost算法是Boosting算法中的一种，本文详细的总结了
2018-12-29 16:08
基于AdaBoost_Bayes算法的中文文本分类系统_徐凯
2017-01-07 18:56
邻接矩阵，完成样本的矩阵化处理;然后采用 Adaboost算法进行分类训练，通过权重投票获取预测结果;最后，考虑到复杂网络弱分类
2021-04-08 11:21
针对语音判别系统中单个分类器分类能力有限的问题，提出一种基于 Adaboost算法的回放语音检测方法。以常量Q倒谱系数和均值超矢量分别作为特征参数和
2021-06-03 11:34
提出一种基于AdaBoost的入侵特征约减算法，利用该算法约减入侵特征中的冗余特征，构造Ada-加权和Ada-域值分类器，并与支持向量机分类
2009-04-16 09:59
针对目前分类算法对降水预测过程存在着泛化能力低、精度不足的问题，提出改进Adaboost算法集成反向传播（ BP）神经网络组合分类模型。该模型通过构造多个神经网络弱
2017-11-28 10:53
