应用FFT对信号进行频谱分析实验实验二 应用FFT对信号进行频谱分析一、 实验目的1、在理论学习的基础上，通过本次实验，加深对快速傅里叶变换的理解，熟悉
2009-05-12 01:51
，所以我使用的采用频率是44800Hz。那么在进行256点FFT时，将得到44800Hz / 256 = 175Hz的频率分辨率。 为了验证FFT运算结果的正确性，这里我模拟了一组
2015-01-22 16:29
模拟信号经过ADC采样后变成数字信号，数字信号可以进行FFT运算，在频域中更容易分析信号的特征。本文将介绍如何用STM32F4的进行ADC
2021-07-16 08:17
C语言版FFT简单测试本次我们来自己封装一个FFT函数，进行简单的测试。fft.c#include "math.h"#include "
2021-08-17 09:30
FFT是DFT的快速计算方法，在信号处理中具有“万金油”一般的作用。在STM32中依然能够对信号进行快速傅里叶变换，从而把信号的特征从频域很好地展现出来。本程序利用固定数组进行256点
2021-08-17 07:24
对测量到的信号进行 FFT ，从而能够观察到待测信号的频谱，方便直观的看出信号的高频分量和低频分量，从而帮助我们去除信号中携带的噪声。而在嵌入式方面的应用，我们可以直接使用 DSP 芯片对信号进行处理
2021-08-09 09:15
在STM32F407上做FFT的运算：在对采集到的信号做FFT运算之前，我们先要明确以下几个重要的知识点：采样频率（Fs）和进行一次
2021-08-04 08:25
个采样点，经过FFT之后，就可以得到N个点的FFT结果。为了方便进行FFT运算，通常N取2的整数次方。 假设
2016-09-27 08:13
量也大为减小.DFT与FFT相比还具有变换点数或采样率选择更灵活、实时性更好、更容易控制溢出和动态范围、运算编程简单、可方便地在非DSP芯片中编程实现等优点.因此在实际应用中可以从具体条件出发
2014-05-22 20:43
，使用void arm_cfft_radix4_f32(const arm_cfft_radix4_instance_f32 * S,float32_t * pSrc)函数进行FFT运算。准备空工程...
2021-08-18 06:26
