Web 文本挖掘是Web 数据挖掘的一个重要研究领域。文本挖掘的主要方法是文本分
2009-08-28 10:31
随着Internet的飞速发展，网络上的web信息资源迅速膨胀，如何在浩瀚的web文本信息资源中高效精确地挖掘出有用的知识已经成为目前的研究热点之一。本文首先介绍了
2010-01-27 13:39
文本表示和分类是自然语言理解领域的研究热点。目前已有很多文本分类方法，包括卷积网络、递归网络、自注意力机制以及它们的结合
2021-06-15 16:17
Web文本表示方法作为所有Web文本分析的基础工作，对文本分析的结果有深
2017-11-24 10:30
海量文本分析是实现大数据理解和价值发现的重要手段，其中文本分类作为自然语言处理的经典问题受到研究者广泛关注，而人工神经网络在文本分析方面的优异表现使其成为目前的主要
2021-05-13 16:34
的大量新闻信息，传统的手工分类方式无法满足用户的需求。新闻的主要内容一般都是以文本的方式呈现，因此，利用文本自动分类技术对网络新闻进行自动
2018-01-03 13:49
web 挖掘是处理Internet 环境下数据挖掘的一个重要方向，本文在比较研究传统web挖掘方法的基础上提出了一种基于危险理论的web 挖掘新方法，该方法具有很强的自
2009-08-22 10:51
一种适应短文本的相关测度及其应用:针对博客社区和BBS 论坛充斥Web 垃圾信息的问题，提出相关度向量空间模型cVSM，并以此作为评论的特征，采用支持向量机分类算法自动
2009-10-17 23:07
文本信息处理已成为一门日趋成熟、应用面日趋广泛的学科。文本分类和聚类技术是应信息检索和查询需要而出现的自然语言处理领域的重要研究课题。面对急速膨胀的各种文本信
2009-12-22 14:19
通过对云南某卷烟厂历史档案文本数据的分析研究，结合实际情况，对档案文本主题词的获取和自动分类算法进行了详细的设计。且在主题词获取算法中引入了TFIDF算法，解决了档案
2017-12-12 18:04
