阿里巴巴PAI团队的自动混合精度转换在PAI平台深度定制的Tensorflow框架PAI-TensorFlow的计算图优化引擎中实现。虽然相比于模型代码层面的转换，计算图层面的转换能够做到自动化、对用户透明，但是计算图层面的转换也有其缺点、有着相应的制约和性能开销，本节主要介绍阿里巴巴PAI团队在计算图混合精度转换的同时如何克服这些约束、降低性能开销。
2019-05-16 15:34
万个独立的视频帧数。在设备方面，他们用的是英伟达Tesla V100 GPU和经过cuDNN加速的PyTorch深度学习框架进行训练。
2018-06-21 10:14
这个采用了搜索robust neural cell来替代搜索整个网络。如下图，不同的操作（操作用箭头表示）会计算出不同的中间结果（中间结果用cycle表示），前面的中间结果会加起来闯到后面。
2019-07-27 07:19
现在我们假设在一个英伟达Volta V100 GPU上用100%的计算力，训练将需要多长时间。网络在一张32×32×3的CIFAR10图像上进行前向和后向传递时需要大约2.8×109FLOPs。假设
2018-11-12 09:35
本系列文章我们来浅析下Tesla充电口结构设计的变化，主要选取2015年适配Model S/X与2018年适配Model 3接线缆版本充电座进行浅析，铝管充电座总成不做公开，铝管版本其他信息详见
2023-06-13 09:16
从芯片来看，其“透明度”超过了除Google第一代TPU之外所有的AI相关芯片。实际上，和Goolge TPU的情况类似，在这次发布之前，Tesla也做了一定的专利布局，这正好让我们可以从不同角度更深入的了解Tesla的FSD芯片。
2019-04-29 13:44
因为电池的固有特性，在续航里程焦虑的情况下，车主一般会让车辆一直处于满电待命状态。Tesla在中控屏上要解决两个问题，一个是需要开的时候，里程要够；不需要那么多的里程的时候，让电池处在相对低SOC
2018-11-19 10:04
本文内容包括CPU、内存和GPU知识，本期重点更新GPU和CPU部分知识。比如：GPU更新包括架构演进，最新产品A100、选型策略、架构分析、散热和规格分类等。
2023-11-13 11:47
A100 的性能比上一代产品 V100 提升高达 20 倍，可划分为七个 GPU 实例，根据变化的需求进行动态调整。A100 的单精度浮点计算能力峰值可达 19.5TF
2023-11-01 16:26
