TVM主要的编译过程如下图：Import：将tensorflow，onnx，pytorch等构建的深度学习模型导入，转化成TVM的中间层表示IR。Lower：将高层IR表示转化成低阶TIR表示。Codegen：内存分
2022-02-08 14:51
接着上一章继续深入代码，在BuildRelay中会调用Codegen函数。这个函数实现在src/relay/backend/graph_runtime_codegen.cc中。Codegen实现了内存的分配，IR节点
2022-02-08 16:02
算符融合将多个计算单元揉进一个计算核中进行，减少了中间数据的搬移，节省了计算时间。TVM中将计算算符分成四种： 1 injective。一一映射函数，比如加法，点乘等。 2 reduction
2022-02-08 14:44
Lower操作完成从高级算子（relay）到低级算子（TOPI）的转化。Lower开始于以下代码(src/relay/backend/graph_runtime_codegen.cc)
2022-08-02 10:16
TVM与现有的开发生态系统无缝连接，并支持 DPoS。 TVM最初与 EVM 环境兼容，因此开发人员可以使用Solidity和其他语言在 Remix 环境中开发，调试和编译智能合约，而不是学习新
2019-05-15 09:46
为了因应全球朝向节能的趋势，X-FAB Silicon Foundries日前发表XU035工艺，一个针对超高压与消费性市场的CMOS工艺，消费性市场例如LED照明、手机充电器等电源转换与控制的应用。XU035制程提
2012-05-25 09:33
威联通科技(QNAP Systems, Inc.)宣布推出全新机架式TS-x32XU NAS 系列，共有4硬盘槽TS-432XU、8硬盘槽TS-832XU及12硬盘槽TS-1232
2018-06-26 09:07
Mentor Graphics Corp.日前宣布推出Capital Harness TVM，这是Capital软件套件中的最新工具。Capital Harness TVM是Capital工具套件的组成部分，该套件是一个面向汽车、航空和国防行业的强大的电气系统和线
2013-05-15 23:40
Pass是TVM中基于relay IR进行的优化，目的是去除冗余算子，进行硬件友好的算子转换，最终能够提高硬件运行效率。由tensorflow等深度学习框架生成的图机构中，含有很多可以优化的算子
2022-08-02 09:43
