SVM是机器学习有监督学习的一种方法，常用于解决分类问题，其基本原理是：在特征空间里寻找一个超平面，以最小的错分率把正负样本分开。因为SVM既能达到工业界的要求，机器学习研究者又能知道其背后的原理，所以SVM有着举足
2020-05-04 18:16
导读：本期对基于SVM改进型的异步电机直接转矩控制算法进行梳理，有两电平SVM和三电平SVM。
2022-10-14 10:12
之前为大家带来了两篇关于SVM的介绍与基于python的使用方法。相信大家都已经上手体验，尝鲜了鸢尾花数据集了吧。
2024-04-18 10:34
SVM 是机器学习领域的经典算法之一。如果将 SVM推广到神经网络，会发生什么呢？
2020-09-14 09:22
SVM与Fourier算法在电网短期负荷预测中的应用 本文将Fourier(傅立叶)算法与SVM(支持向量机)共同引入电网短期负荷预测。对于波动性较大的负荷，Fourier
2009-07-11 18:46
简化两电平SVM法 首先我们先来看一下最近三矢量NTV法和简化两电平SVM法扇区划分的比较，见下图：
2019-07-06 10:17
上一篇本着回归传统的观点，在这个深度学习繁荣发展的时期，带着大家认识了一位新朋友，英文名SVM，中文名为支持向量机，是一种基于传统方案的机器学习方案，同样的，支持根据输入的数据进行训练，以进行分类等任务。
2024-01-25 09:23
这篇文章将介绍一种新的调制方法，空间矢量调制 (Space Vector Modulation)，简称 SVM。
2023-11-09 14:14
SVM是一种常用的机器学习算法，在人工智能、模式识别、图像识别等领域有着非常广泛的应用，本节将结合FastCV库提供的fcvSVMPredict2Classf32机器学习函数API，对SVM原理及用法进行介绍，为后续大家在使用FastCV进行图像识别类的应用开发提
2017-02-08 10:52
空间矢量脉宽调制（SVM）技术是目前广泛应用的一种开关调制策略，具有线性调制范围宽，输出谐波小，易于数字实现等优点。空间矢量调制本质上是一种规则采样的脉宽调制，采样频率决定其输出的谐波品质。由于
2020-07-24 10:29
