DL之RNN：RNN算法相关论文、相关思路、关键步骤、配图集合+TF代码定义
2018-12-28 14:20
在一起，并将其传入两个线性层，从而生成输出向量和隐藏状态。对于output层，我们应用log_softmax函数。initHidden函数有助于创建隐藏向量，而无需在第一次时声明调用RNN。让我们通过图6.5
2022-07-20 09:27
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6585本文介绍了用于涡轮桨距角控制的永磁同步发电机（PMSG）和高性能在线训练递归神经网络（RNN）的混合模糊滑模损失最小化控制的设计。反向传播学
2021-07-12 07:55
本文介绍了用于涡轮桨距角控制的永磁同步发电机（PMSG）和高性能在线训练递归神经网络（RNN）的混合模糊滑模损失最小化控制的设计。反向传播学习算法用于调节RNN控制器。
2021-07-12 06:46
seo优化之百度算法解析（一）
2019-05-27 17:15
正如前面所讨论的，在回归中定义了损失函数或目标函数，其目的是找到使损失最小化的系数。本节将介绍如何在 TensorFlow 中定义
2020-07-28 14:38
实时性的前提下，进一步提升了近两个百分点的精度。在本文的研究中，基于 YOLOX 目标检测算法 进行损失函数的优化，以改善遮挡目标和小目标等困难目标检测精度较低的问题。
2023-03-06 13:55
computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数
2021-07-07 06:04
第三章 如何改进和优化RSA算法这章呢，我想谈谈在实际应用出现的问题和理解。由于近期要开始各种忙了，所以写完这章后我短时间内也不打算出什么资料了=- =（反正平时就没有出资料的习惯。）在讲第一章
2021-07-19 07:12
作者：琥珀导言：循环神经网络（RNNs）具有保留记忆和学习数据序列的能力。由于RNN的循环性质，难以将其所有计算在传统硬件上实现并行化。当前CPU不具有大规模并行性，而由于RNN模型的顺序组件
2018-07-31 10:11
