RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络）是一种专门用于处理序列数据的神经网络结构，它能够在序列的演进方向上进行递归，并通过所有节点（循环单元）的链式连接来捕捉序列中
2024-07-04 11:48
这是一个delay模型，经过一段延迟，即把所有输入都读取后，在decoder中获取输入并输出一个序列。这个模型在机器翻译中使用较广泛，源语言输在入放入encoder，浓缩在状态信息中，生成目标语言时，可以生成一个不长度的目标语言序列。
2018-07-27 17:22
01 为什么要用锁？ 锁-是为了解决并发操作引起的脏读、数据不一致的问题。 02 锁实现的基本原理 2.1、volatile Java编程语言允许线程访问共享变量， 为了确保共享变量能被准确和一致地
2023-05-29 10:11
无功补偿的意义及基本原理
2023-11-08 09:08
神经网络，作为人工智能领域的一个重要分支，其基本原理和运作机制一直是人们研究的热点。神经网络的基本原理基于对人类大脑神经元结构和功能的模拟，通过大量的神经元相互连接、协同工作，实现对信息的处理、分析
2024-07-01 11:47
无功补偿装置的基本原理及作用
2023-11-27 10:46
经典的三种基本的直-直变化电路包括降压型Buck电路、升压型Boost电路和升降压型Buck-Boost电路，本文对Buck电路的基本原理进行介绍。
2023-03-17 11:07
神经网络作为深度学习算法的基本构建模块，模拟了人脑的行为，通过互相连接的节点（也称为“神经元”）实现对输入数据的处理、模式识别和结果预测等功能。本文将深入探讨神经网络的基本原理，并结合Python编程实现进行说明。
2024-07-03 16:11
中国科学技术大学郭光灿院士团队实现了一种基于谐波辅助的光学相位放大测量技术。该团队史保森教授、周志远副教授等人提出了一种基于谐波辅助实现光学相位放大的基本原理，并且利用级联三波混频过程初步
2022-11-01 10:08
根据上文所述数据网关的基本原理可知，数据网关需要的两个要素：接口和数据处理。现代计算机技术的发展带来的丰富的接口选择和强大的计算能力恰好为此提供了条件，一台具备相应接口的，安装了相应数据处理软件的计算机，就是一个数据网关。
2019-04-01 14:52
