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    机器翻译使用计算机将一种语言翻译成另一种语言,具有低成本、高效率和高翻译质量等优势,语音翻译、同声传译自动化等许多领域

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    这是一个delay模型,经过一段延迟,即把所有输入都读取后,decoder获取输入并输出一个序列。这个模型机器翻译中使用较广泛,源语言输

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  • 浅谈人工智能语言和机器翻译的重要性

    机器翻译之所以重要的原因是在于语言对人类的重要性,《圣经·创世记》有个故事,当时人类联合起来兴建希望塔顶通天能传扬己名的巴别塔。为了阻止人类的计划,上帝让人类说不同的语言,使人类相互之间不能沟通,计划因此失败,人类自此各散东西。

    2018-03-29 16:24

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    近日,阿里云人工智能平台 PAI 与华南理工大学朱金辉教授团队、达摩院自然语言处理团队合作自然语言处理顶级会议 EMNLP2023 上发表基于机器翻译增加的跨语言机器阅读理解算法 X-STA。通过

    2023-12-12 10:28

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    这个说法与过去我们时常听到的言论形成了鲜明对比,原来我们总是说,至少近期的未来,人工智能主要的作用还是增强,而不是直接取代人类的专业人员,Shoshan表示,近年来机器翻译的质量突飞猛进,多达50万人类翻译和210

    2018-09-04 08:28

  • 一种全新的无监督机器翻译方法,BLUE基准测试上取得了10分以上提升

    Facebook无监督机器翻译的方法,首先是让系统学习双语词典,将一个词与其他语言对应的多种翻译联系起来。举个例子,就好比让系统学会“Bug”作为名词时,既有“虫子”、“计算机漏洞”,也有“窃听器”的意思。

    2018-09-02 09:10

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    。深度学习的兴起又让人们重新开始研究循环神经网络(Recurrent Neural Network),并在序列问题和自然语言处理等领域取得很大的成功。本文将从循环神经网络的基本结构出发,介绍RNN自然语言处理的应

    2017-11-28 11:41

  • 机器学习翻译存在什么局限

    机器学习为企业提供了翻译文档的新机会,他们可以使用机器学习来翻译营销材料和其他文献。

    2020-04-05 22:16