在循环神经网络可以用于文本生成、机器翻译还有看图描述等，在这些场景中很多都出现了RNN的身影。
2018-05-11 14:58
这项工作是Harwath等人早期一项研究的扩展，他们当时研究将语音与相关主题的图片相连接。在早期研究中，他们从Mechanical Turk平台的分类数据集中选择不同场景的图片
2018-10-04 10:30
。深度学习的兴起又让人们重新开始研究循环神经网络（Recurrent Neural Network），并在序列问题和自然语言处理等领域取得很大的成功。本文将从循环神经网络的基本结构出发，介绍RNN在自然语言处理中的应
2017-11-28 11:41
在自然语言处理（NLP）领域，循环神经网络（RNN）与卷积神经网络（CNN）是两种极为重要且广泛应用的网络结构。它们各自具有独特的优势，适用于处理不同类型的NLP任务。本文旨在深入探讨RNN与CNN
2024-07-03 15:59
RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络）是一种专门用于处理序列数据的神经网络结构，它能够在序列的演进方向上进行递归，并通过所有节点（循环单元）的链式连接来捕捉序列中
2024-07-04 11:48
这是一个delay模型，经过一段延迟，即把所有输入都读取后，在decoder中获取输入并输出一个序列。这个模型在机器翻译中使用较广泛，源语言输在入放入encoder，浓
2018-07-27 17:22
将神经网络模型训练好之后，在输入层给定一个x，通过网络之后就能够在输出层得到特定的y，那么既然有了这么强大的模型，为什么还需要RNN（循环神经网络）呢？
2018-05-05 10:51
在深度学习的广阔领域中，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）是两种极为重要且各具特色的神经网络模型。它们各自在图像处理、自然语言处理等领域展现出卓越的性能。本文将从概念、原理、应用场景及代码示例等方面详细探讨CNN与
2024-07-08 16:56
最近换了台新电脑工作，在使用LabVIEW生成exe时报错，还是在程序最后一刻弹出来，主要提示描述是图标或路径图片，代码
2022-10-28 11:26
