针对SAR图像纹理特征丰富的特点，本文提出一种新的SAR图像分类方法：通过提取Brushlet变换的能量及相位信息作为SAR图像的纹理特征，然后输入径向基函数RBF网络对图像进行分类
2009-12-18 16:20
由于传统的RBF网络学习方法存在诸多的不足，本文提出基于免疫机制的三级RBF网络学习方法：在第一级得到网络隐层节点数作为
2015-12-28 09:54
基于RBF网络逼近的自适应控制（含Matlab程序）
2017-09-23 11:43
基于RBF网络辨识的自校正控制，自校正控制有两种结构：直接型与间接型。直接型自校正控制也称直接逆动态控制，是前馈控制。间接自校正控制是一种由辨识器将对象参数进行在线估计，用调节器（或控制器）实现参数
2017-12-06 15:09
对现有的RBF 神经网络进行了分析，并对训练过程中使用的聚类算法进行了改进。经实验证明，基于改进后的RBF
2009-09-11 08:58
利用RBF网络能以任意精度逼近任意的连续函数的特点，设计一种基于模型不确定逼近RBF网络机器人的自适应控制器。采用RBF
2012-11-09 15:04
针对半导体扩散炉温度控制问题，提出采用RBF 神经网络控制方法。RBF 神经网络采用3-8-3 结构。建模表明，此RBF
2009-05-30 10:42
基于RBF网络的锂电池SOC估算研究_史艳霞
2017-02-07 15:17
基于边界约束RBF网络的SRM磁链特性在线建模_张旭隆
2017-01-08 11:20
基于RBF网络预测模型优化压缩视频长度_王晓东
2017-03-17 08:00
