这是最早用于自动驾驶领域的语义分割数据集，发布于2007年末。他们应用自己的图像标注软件在一段10分钟的视频中连续标注了700张图片，这些视频是由安装在汽车仪表盘的摄像
2018-05-29 09:42
PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，它以其灵活性、易用性和强大的动态图特性而闻名。在训练深度学习模型时，数据集是不可或缺的组成部分。然而，很多时候，我们可能需要使用自己的
2024-07-02 14:09
图像分割与语义分割是计算机视觉领域的重要任务，旨在将图像划分为多个具有特定语义含义的区域或对象。卷积神经网络（CNN）作为深度学习的一种核心模型，在图像
2024-07-09 11:51
本文探讨了普通视觉Transformer（ViT）用于语义分割的能力，并提出了SegViT。以前基于ViT的分割网络通常从ViT的输出中学习像素级表示。不同的是，本文利用基本的组件注意力机制生成
2022-10-31 09:57
语义分割是一项重要的像素级别分类任务。但是由于其非常依赖于数据的特性（data hungary）， 模型的整体性能会因为数据集
2022-08-11 11:29
来自 MIT CSAIL 的研究人员开发了一种精细程度远超传统语义分割方法的「语义软分割」技术，连头发都能清晰地在分割掩
2018-08-23 14:18
语义分割是对图像中的每个像素进行识别的一种算法，可以对图像进行像素级别的理解。作为计算机视觉中的基础任务之一，其不仅仅在学术界广受关注，也在无人驾驶、工业检测、辅助诊断等领域有着广泛的应用。
2022-09-27 15:27
基于视觉的交通场景语义分割在智能车辆中起着重要作用。
2018-11-16 09:47
语义分割任务作为计算机视觉中的基础任务之一，其目的是对图像中的每一个像素进行分类。该任务也被广泛应用于实践，例如自动驾驶和医学图像分割。
2022-05-10 11:30
最近进行语义分割的结构大多用的是卷积神经网络（CNN），它首先会给每个像素分配最初的类别标签。卷积层可以有效地捕捉图像的局部特征，同时将这样的图层分层嵌入，CNN尝试提取更宽广的结构。随着越来越多的卷积层捕捉到越来越复杂的图像特征，一个卷积神经网络可以将图像中的内
2018-05-25 10:09
