By 超神经内容提要：利用遥感影像进行土地类别分型，最常用的方法是语义分割。本文继上期土地分类模型训练教程之后，又整理了几大主流公开遥感数据集。关键词：遥感
2021-08-31 07:01
目标检测和图像语义分割领域的性能评价指标
2020-05-13 09:57
了TensorFlow2.0Beta版本，同pytorch一样支持动态执行(TensorFlow2.0默认eager模式，无需启动会话执行计算图)，同时删除了杂乱低阶API，使用高阶API简单地构建复杂神经网络模型，本文主要分享用高阶API构建模型和数据
2020-11-04 07:49
Pytorch入门之基本操作
2020-05-22 17:15
概率值最大的分割结果，作为最后的分割图。U-Net中常常会问为什么适用于医学图像这个问题.。首先分析医学影像数据特点：图像语义较为简单，结构较为固定：都是一个固定的器官
2021-12-28 11:06
概率值最大的分割结果，作为最后的分割图。U-Net中常常会问为什么适用于医学图像这个问题.。首先分析医学影像数据特点：图像语义较为简单，结构较为固定：都是一个固定的器官
2021-12-28 11:03
数据集准备：Office-31、IRVI、GTA5、Cityscapes、Foggy cityscapes等注：硬件准备由主办方提供云服务器 九、实验实操之深度迁移学习实践掌握
2022-04-21 15:15
全球四十万家机构用户,是大时代语义智能分析的一大利器。 NLPIR大数据语义智能分析平台平台针对互联网内容处理的需要，融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，提供了用于技术二次开发的基础工具
2018-08-27 10:53
系列等。了解常用的语义分割评价指标（PA、mPA、mIoU、FWIoU）和常见数据集（PASCAL VOC2012，ADE20K、BDD100K、Cityscapes、
2022-04-28 18:56
在高速信号链的应用中，对于多 ASIC 都存在模拟地和数字地，究竟是采用地分割，还是不分割地？既有准则是什么？哪种效果更好？
2019-05-20 05:35
