电子发烧友网站提供《PyTorch教程10.7之用于机器翻译的编码器-解码器
2023-06-05 18:14
10.7. 用于机器翻译的编码器-解码器 Seq2Seq¶ Colab
2023-06-05 15:44
前言Seq2Seq，全称Sequence to Sequence。它是一种通用的编码器——解码器框架，可用于机器翻译、文
2019-07-20 04:00
在 SageMaker Studio Lab 中打开笔记本 在一般的 seq2seq 问题中，如机器翻译（第 10.5 节），输入和输出的长度不同且未对齐。处理这类数据的标准方法是设计一个编码器
2023-06-05 15:44
Encoder-Decoder 是 NLP 领域里的一种模型框架。它被广泛用于机器翻译、语音识别等任务。本文将详细介绍 Encoder-Decoder、Seq2Seq 以及...
2020-12-10 22:19
电子发烧友网站提供《PyTorch教程10.6之编码器-解码器架构.pdf》资料免费下载
2023-06-05 18:12
景智AI编译。翻译/ 崔跃辉、叶倚青校对/ 叶倚青用于循环神经网络的编码-解码架构，在标准机器翻译基准上取得了最新的
2018-07-09 22:53
Seq2Seq-Vis 另一个很有用的功能是它能找出与某个字词相关的训练集，这也是解决 AI 黑盒问题的一大难点。其实一个机器学习模型除了训练集一无所知，所以要解决机器翻译中的错误最终都要回到训练集中去。
2018-12-03 10:02
目前，神经机器翻译（NMT）已经成为在学术界和工业界最先进的机器翻译方法。最初的这种基于编码器-解码器架构的机器翻译系统
2020-11-23 12:14
与基于 RNN 的编码器-解码器模型类似，基于 transformer 的编码器-解码器模型由一个编码器和一个
2023-06-11 14:17
