来自：哈工大讯飞联合实验室 本期导读：本文是对受控文本生成任务的一个简单的介绍。首先，本文介绍了受控文本生成模型的一般架构，点明了受控文本生成模型的特点。然后，本文介绍了受控文
2021-10-13 09:46
使用LLaMA 3（Large Language Model Family of AI Alignment）进行文本生成，可以通过以下几种方式实现，取决于你是否愿意在本地运行模型或者使用现成的API
2024-10-27 14:21
4. FELIX FELIX是Google Research在“FELIX: Flexible Text Editing Through Tagging and Insertion”一文中提出的文本生成
2021-07-23 16:56
文本生成是自然语言处理中一个重要的研究领域，具有广阔的应用前景。国内外已经有诸如Automated Insights、Narrative Science以及“小南”机器人和“小明”机器人等文本生成
2022-04-13 08:35
今天我们要讲的文本生成是现在最流行的研究领域之一。文本生成的目标是让计算机像人类一样学会表达，目前看基本上接近实现。这些突然的技术涌现，使得计算机能够撰写出高质量的自然文本，满足特定的需求。
2023-06-26 14:39
写在前面 近年来，多个大规模预训练语言模型 GPT、BART、T5 等被提出，这些预训练模型在自动文摘等多个文本生成任务上显著优于非预训练语言模型。但对于开放式生成任务，如故事生成、新闻
2022-12-01 17:07
“Autoregressive”语言模型的含义是：当生成文本时，它不是一下子同时生成一段文字（模型吐出来好几个字），而是一个字一个字的去生成。"Autoregressive"
2023-03-13 10:45
RecurrentGPT 则另辟蹊径，是利用大语言模型进行交互式长文本生成的首个成功实践。它利用 ChatGPT 等大语言模型理解自然语言指令的能力，通过自然语言模拟了循环神经网络（RNNs）的循环计算机制。
2023-05-29 14:34
将文本转换为动画并不是一项简单的任务，大多数将文本转换为视频的工具不能处理复杂句子，因为输入的句子和输出的动画都没有固定的结构。为了克服这种问题，两位论文作者共同构建了一个包含多个组件模块的神经网络。
2019-04-23 13:47
每个单词都依赖于输入文本与之前生成的单词。自回归生成模型只建模了前向的单词依赖关系，依次生成的结构也使得自回归模型难以并行化。目前大部分预训练
2023-03-13 10:39
