如何利用深度神经网络给图片自动上色，本文介绍了开源神经网络图片上色技术，解析深度学习会自动上色的核心技术，并且几秒钟就实现PS几个月的效果
2018-01-10 13:21
我们基于 40 多万条真实的鹅漫用户评论数据建立了语料库，为了让正面和负面的学习样本尽可能均衡，我们实际抽样了其中的 7 万条评论数据作为学习样本。一般情况下，对于机器学习的分类任务，我们建议将学习样本比例按照分类规划为 1：1，以此更好地训练无偏差的模型。
2019-01-15 09:58
Optuna作为超参数优化框架可以和PFN自己的深度学习框架Chainer充分结合使用。只需要在Chainer中写接受来自Optuna的超参数的代码即可。通过这一接口Optuna可以不断调用了用户编写的模型代码，神经网络也可以在你不同的超参数下得以训练并搜寻较好的
2018-12-14 09:47
遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出，该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
2021-03-07 13:39
随着人工智能技术的飞速发展，生成式AI（Generative AI）逐渐崭露头角，并与传统AI（也称为“规则驱动的AI”或“判别式
2024-07-05 17:35
RECOM 的 RACM1200-V 采用数字通信，可轻松集成到边缘 AI设计中。
2024-09-02 11:52
当前大热机器学习技术是AI至关重要的子集，与模糊控制、知识表示与推理这类基于显式预置规则的技术不同，机器学习是基于统计学方法的，是利用统计学方法从已有的经验数据中获取规律并改进机器行为的AI技术。
2018-07-03 14:21
在现阶段的AI发展早期——“狭义AI”(Narrow AI)和未来的“广义AI”(Broad AI)之间仍存在着巨大差距
2018-07-05 08:41
AI是否可能具有学习能力？人类的大脑探索世界获取知识，和人类创造一个”大脑“，这个”大脑“能探索世界获取知识，难度上是完全不一样的概念！前者是上帝的成就，后者是人类的成就，说AI可能具有学习功能，或者说AI可以超越人
2018-09-03 17:21
AI PC整合了轻量化AI模型，将实现各种生成式AI应用的离线稳态运行。作为设备、边缘计算和云技术的混合体，AI PC不仅具有强大的计算能力和先进的
2023-12-27 17:37
