支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一 种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。
2020-01-28 16:01
在CNN中，转置卷积是一种上采样(up-sampling)的方法。如果你对转置卷积感到困惑，那么就来读读这篇文章吧。
2020-01-31 17:32
在机器学习和深度学习中，向量通常被用作表示数据的形式，其中每个向量的维度代表了不同的特征或属性。例如，在图像分类任务中，一个图像可以被表示为像素值组成的
2023-05-11 09:41
这篇文章对转置卷积（反卷积）有着很好的解释，这里将其翻译为中文，以飨国人。
2020-09-03 09:39
误差向量分析是一种用幅度误差和相位误差定量表示发射机或接收机性能的方法。通过采用具有误差向量分析功能的向量信号分析仪，工程师可以在线研究信号空间的幅度值和相位误差，同时可以调整接收机链路参数。
2021-06-23 16:17
支持向量机(Support Vector Machine: SVM)是一种非常有用的监督式机器学习算法
2018-04-02 08:52
// 1：复制用户代码中的中断向量表到SRAM首地址 // 2： 开启SRAM的重映射功能，将SRAM的地址映射到0x00000000 // 3： MDK设置RAM运行地址时，要跳过前
2018-11-30 15:24
今天给大家带来一篇北航和微软出品的稠密向量检索模型Dual-Cross-Encoder，结合Query生成和对比学习技术，将文档与生成的不同伪query进行深度交互学习构建文档的不同视角的表征向量，再与Query向量
2022-08-18 15:37
以前，我一直很疑惑这个“ ARM异常 、 中断以 及他们的 向量表 ”是怎么回事，他们到底是怎么实现的，没有想到今天偶然看到（ARM System Developers Guide
2018-06-14 10:34
