本实践中，唯品会 AI 平台与 NVIDIA 团队合作，结合 NVIDIA TensorRT 和 NVIDIA Merlin HierarchicalKV（HKV）将推理的稠密网络和热 Embedding 全置于
2024-04-20 09:39
这个 第三代 NVIDIA NVSwitch 设计用于满足这种通信需求。最新的 NVSwitch 和 H100 张量核心 GPU 使用第四代 NVLink ，这是 NVIDIA
2022-10-11 09:35
多实例 GPU （ MIG ）是 NVIDIA H100 ， A100 和 A30 张量核 GPU ，因为它可以将
2022-10-11 10:07
借助 R515 驱动程序，NVIDIA 于 2022 年 5 月发布了一套开源的 Linux GPU 内核模块，该模块采用双许可证，即 GPL 和 MIT 许可。初始版本主要面向数据中心计算 GPU，而 GeForc
2024-07-25 09:56
这个采用了搜索robust neural cell来替代搜索整个网络。如下图，不同的操作（操作用箭头表示）会计算出不同的中间结果（中间结果用cycle表示），前面的中间结果会加起来闯到后面。
2019-07-27 07:19
NVIDIA vGPU 解决方案能够将 NVIDIA GPU 的强大功能带入虚拟桌面、应用程序和工作站，加速图形和计算，使在家办公或在任何地方工作的创意和技术专业人员能够访问虚拟化工作空间。
2024-01-12 09:26
阿里巴巴PAI团队的自动混合精度转换在PAI平台深度定制的Tensorflow框架PAI-TensorFlow的计算图优化引擎中实现。虽然相比于模型代码层面的转换，计算图层面的转换能够做到自动化、对用户透明，但是计算图层面的转换也有其缺点、有着相应的制约和性能开销，本节主要介绍阿里巴巴PAI团队在计算图混合精度转换的同时如何克服这些约束、降低性能开销。
2019-05-16 15:34
但最近，NVIDIA和ETHZ就联合提出了nvblox，是一个使用GPU加速SDF建图的库。计算速度非常快，相较CPU计算TSDF甚至快了177倍。更重要的是，因为所有数据都已经存储在GPU上，所以很容易和深度学习方
2023-11-09 16:46
加速 GPU 应用程序的主要方法有三种：编译器指令、编程语言和预编程库。编译器指令，例如 OpenACC a 允许您顺利地将代码移植到 GPU 以使用基于指令的编程模型进行加速。虽然它易于使用，但在某些情况下可能无法提供最佳性能。
2022-10-10 15:11
NVIDIA Parabricks 扩大了 NVIDIA 利用深度学习解决基因组学挑战的范围，持续推动基因组学仪器的发展。NVIDIA Parabricks v4.3.
2024-09-10 10:22
