NVIDIA从提出GPU以及CUDA核心开始，NVIDIA便开始逐步迈出游戏圈，不断向全新的计算领域发起攻势。时至今日，NVIDIA
2019-12-23 09:12
在探讨 NVIDIA GPU 架构之前，我们先来了解一些相关的基本知识。GPU 的概念，是由 NVIDIA 公司在 1999 年发布 Geforce256 图形处理芯片
2023-11-21 09:40
日前我们在GeekBench数据库中见到了两个未发布的NVIDIA GPU核心，分别拥有118个、108个计算单元，疑似下一代安培(Ampere)架构，如果每单元还是64个流处理器(CUDA核心)，那就是分别有7552个、6912个流处理器。
2020-03-04 14:53
AutoGluon AutoML 工具箱使培训和部署尖端技术变得很容易 复杂业务问题的精确机器学习模型。此外， AutoGluon 与 RAPIDS 的集成充分利用了 NVIDIA GPU 计算的潜力，使复杂模型的训练速度提高了 40 倍，预测速度提高了 10
2022-04-26 16:01
在图形处理单元（GPU）市场，AMD和NVIDIA是两大主要的竞争者，它们各自推出的产品在性能、功耗、价格等方面都有着不同的特点和优势。 一、性能 GPU的性能是用户最关心的指标之一。在高端市场
2024-10-27 11:15
Wyszolmirski表示：“在让软件按我们希望的方式运行时，出现了一些小问题，此外我们还必须考虑新的工作流程。即便如此，我们还是发现速度、交互性和真实感随即出现质的飞跃。例如，工作流程速度提高了4-6倍…… 而且这还只是个开端。我们还发现，与竞争性产品相比，NVIDIA
2018-10-17 09:27
MAX17409 用于NVIDIA GPU的单相Quick-PWM控制器
2009-09-18 08:24
NVIDIA GPU 提供了极高的计算性能，将并行处理引入多核服务器，以加速苛刻的工作负载。 CPU 由几个为顺序串行处理而优化的内核组成，而。另一方面， GPU 具有大规模并行体系结构，由数千
2022-04-21 10:18
领先的软件提供商们打造了诸多重要的应用，让我们能够借以设计所用的产品、驾驶的汽车、观看的电影，并让科学家能够对我们周围世界进行可视化。如今这些供应商已开始使用Turing架构——NVIDIA最新发布的GPU架构。
2018-08-28 16:14
NVIDIA 加速器有助于在传感器数据呈指数级增长的情况下，对未来的边缘 AI 投资进行验证。 NVIDIA 运营商是云本地软件，可简化 Kubernetes 上的加速器部署和管理。运营商支持流行的 Kubernetes 开箱即用平台，并且可以定制以支持替代平台。
2022-04-15 09:20
