异构金属材料因其特殊的微观结构，在具有较高强度的同时仍然能保持良好的韧性，但是复杂的结构参数使其性能预测和结构设计变得非常困难。机器学习(ML)在处理高维物理量之间的复杂
2023-06-19 09:45
机器学习 (ML) 在服务器和移动应用中已经风靡多年，现在这种趋势已蔓延到边缘设备，并且变得突出。由于边缘设备需要节能，因此开发人员需要学习和了解如何将ML模型部署到基于微控制器的系统中。
2022-10-08 10:34
Arm Ethos-U55是世界上第一款microNPU。这是一种新型的ML处理器，旨在加速嵌入式和物联网设备上的ML推理。 评估工具包概述 此评估工具包的目的是允许用户开发软件并测试Ethos-U
2022-03-30 14:39
Xcelium机器学习（ML）应用程序通过自动化模拟过程和控制测试的随机化来应对这些挑战。它使用机器学习算法从以前的回归会话中学习，并自动优化每次模拟运行的随机化。这减少了实现覆盖闭合所需的模拟运行次数，减少了模拟过程所需的时间和资源。
2023-04-20 10:43
大约两年前，我们发布了一项全新机器学习 (ML) 运行时工作：TFRT(TensorFlow 运行时的简称)。同时，我们提供了初始技术设计的深度教程，并将其代码库开源。
2022-02-23 17:09
既然要解读datasheet，首先要找到它，如何快速找到器件的datasheet呢？最快速的方法就是拿来主义，直接找器件厂商要，销售或者FAE都会快速把最新的器件的datasheet发给你，最好再把设计designk
2022-11-12 14:23
简单的启发式算法有利于推出产品。但复杂的启发式算法难以维护。当您获得足够的数据并基本确定自己要尝试实现的目标后，请考虑使用ML技术。与大多数软件工程任务一样，您需要不断更新方法（无论是启发式算法还是ML模型），而且您会发现M
2018-05-23 14:23
在当今数据驱动的世界中，人工智能（AI）、机器学习（ML）和数字孪生技术正在深刻改变行业、流程和企业运营环境。每天产生的超过3.28亿TB数据已成为新“石油”——为下一代数字系统提供所需的能源。
2024-09-30 10:23
边缘智能是自问世以来最具颠覆性的创新之一 的物联网 （IoT）。虽然物联网产生了数十亿的智能， 连接设备为基于 AI 传输无数 TB 的传感器数据 云计算，另一场革命正在进行中：机器学习（ML
2023-05-25 09:53
Datasheet的快速阅读能力，是每个工程师都应该具备的基本素养。无论是项目开始阶段的选型还是后续的软硬件
2018-09-01 11:18
