1. 设计与构建质量 Llama 3的设计延续了其前代产品的简洁风格，同时在细节上进行了优化。机身采用了轻质材料，使得整体重量得到了有效控制，便于携带。此外，Llama 3
2024-10-27 14:30
Meta 发布的 LLaMA 2，是新的 sota 开源大型语言模型 (LLM)。LLaMA 2 代表着 LLaMA 的下一代版本，并且具有商业许可证。
2024-02-21 16:00
在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的发展速度令人震惊。2024年4月18日，Meta正式开源了LLama系列的新一代大模型Llama3，在这一领域中树立了新的里程碑。
2024-04-26 09:42
Llama3 是Meta最新发布的开源大语言模型(LLM), 当前已开源8B和70B参数量的预训练模型权重，并支持指令微调。
2024-05-10 10:34
训练），并且和Vision结合的大模型也逐渐多了起来。所以怎么部署大模型是一个 超级重要的工程问题 ，很多公司也在紧锣密鼓的搞着。 目前效果最好讨论最多的开源实现就是LLAMA，所以我这里讨论的也是基于 LLAMA的魔改部署 。 基于
2023-05-23 15:08
前面我们分享了《三步完成Llama3在算力魔方的本地量化和部署》。2024年9月25日，Meta又发布了Llama3.2：一个多语言大型语言模型（LLMs）的集合。
2024-10-12 09:39
这是一组由 Meta 开源的大型语言模型，共有 7B、13B、33B、65B 四种版本。其中，LLaMA-13B 在大多数数据集上超过了 GPT-3（175B），LLaMA-65B 达到了和 Chinchilla-7
2023-06-11 11:24
LLama.cpp 支持x86，arm，gpu的编译。
2024-01-22 09:10
随着 Llama 2 的逐渐走红，大家对它的二次开发开始流行起来。前几天，OpenAI 科学家 Karpathy 利用周末时间开发了一个明星项目 llama2.c，借助 GPT-4，该项目仅用
2023-08-02 16:25
从 GPT-3，Gopher 到 LLaMA，大模型有更好的性能已成为业界的共识。但相比之下，单个 GPU 的显存大小却增长缓慢，这让显存成为了大模型训练的主要瓶颈，如何在有限的 GPU 内存下训练大模型成为了一个重要的难题。
2023-09-11 16:08
