GPT-4已经会自己设计芯片了！芯片设计行业的一个老大难问题HDL，已经被GPT-4顺利解决。并且，它设计的130nm芯片，已经成功流片。 GPT-4，已经可以帮人类造芯片了！ 只用简单的英语
2023-06-20 11:51
在 GPT-4 的发布报道上，GPT-4 的多模态能力让人印象深刻，它可以理解图片内容给出图片描述，甚至能在图片内容的基础上理解其中的隐喻或推断下一时刻的发展。
2023-05-22 15:21
该研究提出了一个简单而有效的框架 Control-GPT，它利用 LLM 的强大功能根据文本 prompt 生成草图。Control-GPT 的工作原理是首先使用 GPT-4 生成 TikZ 代码形式的草图。如下图
2023-06-05 15:31
面试环节第一步——回答问题，写软件需求 面试环节第二步——上手写代码 测试用例 比 ChatGPT 背后 GPT-3.5 更为强大的模型 GPT-4，已正式对外发布。在 OpenAI 官方
2023-06-16 10:42
根据Patel和Nishball的说法，此前屡屡被爆料将成为GPT-4大杀器的谷歌Gemini，已经开始在新的TPUv5 Pod上进行训练了，算力高达~1e26 FLOPS，比训练GPT-4的算力还要大5倍。如今，凭借着TPUv5，谷歌已经成为了算力王者。
2023-09-04 16:02
于是，一个名为 Bloop 的代码搜索引擎应运而生，它的存在，彻底打破了以往传统的代码搜索方式，采用基于 GPT-4 的 AI 智能模型，成功实现用自然语言，语义化的代码搜索方式！
2023-04-27 14:25
随着 Llama 2 的逐渐走红，大家对它的二次开发开始流行起来。前几天，OpenAI 科学家 Karpathy 利用周末时间开发了一个明星项目 llama2.c，借助 GPT-4，该项目仅用
2023-08-02 16:25
1. 设计与构建质量 Llama 3的设计延续了其前代产品的简洁风格，同时在细节上进行了优化。机身采用了轻质材料，使得整体重量得到了有效控制，便于携带。此外，Llama 3
2024-10-27 14:30
方法大幅超过 GPT-4+CoT。比如，在现在最难的数学推理数据集 MATH 上，GPT-4+CoT 只有 42.5%
2023-05-15 15:35
从 GPT-3，Gopher 到 LLaMA，大模型有更好的性能已成为业界的共识。但相比之下，单个 GPU 的显存大小却增长缓慢，这让显存成为了大模型训练的主要瓶颈，如何在有限的 GPU 内存下训练大模型成为了一个重要的难题。
2023-09-11 16:08
