优化的BP神经网络在电子设备故障诊断中的应用 近些年来，由于计算机技术、信号处理、人工智能、模式识别技术的发展，促进了
2010-03-22 09:45
观测手段、征兆提取方法、状态识别技术、诊断知识完备程度以及诊断经济性的制约，使模拟电路的故障诊断技术滞后于数字
2018-11-22 08:23
随着大规模集成电路技术的迅速发展及日益广泛的应用，为了维护各种器件及设备，人们必须借助计算机来找出电路的故障，模拟电路
2019-05-24 08:09
基于模糊输入的BP-ART2混合神经网络在电力变压器故障综合诊断中的应用
2009-07-26 22:45
BP 神经网络是一类基于误差逆向传播 (BackPropagation, 简称 BP) 算法的多层前馈神经网络，BP算法
2018-06-19 15:17
不同的神经网络模型，它们在结构、原理、应用等方面都存在一定的差异。本文将从多个方面对这两种神经网络进行详细的比较和分析。 引言 神经网络是一种
2024-07-02 14:24
反向传播神经网络（Backpropagation Neural Network，简称BP神经网络）是一种多层前馈神经网络，它通过反向传播算法来调整
2024-07-03 11:00
Network），即反向传播神经网络，作为一种强大的多层前馈神经网络，凭借其优异的非线性映射能力和高效的学习机制，在语言特征信号分类中展现出了巨大的潜力。本文将从
2024-07-10 15:44
本文研究一种基于电流测试的故障诊断。该方法即通过PSPICE模拟电路的静态及动态电流信息，再通过小波神经网络的结合，证明了该方法在混合
2012-08-10 14:27
迁移卷积神经网络（Enhanced Transfer Convolutional Neural Network, ETCNN），为解决这一问题提供了新的思路。本文将从ETCNN的基本原理、优势、应用场景、实现步骤及未来展望等方面，深入探讨其在机械智能
2024-07-08 16:33
