简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16
优化神经网络训练方法有哪些？
2022-09-06 09:52
抑制任务是语音增强领域的一个重要学科, 随着深度神经网络的兴起，提出了几种基于深度模型的音频处理新方法[1,2,3,4]。然而，这些通常是为离线处理而开发的，不需要考虑实时性。当使用神经网络
2024-05-11 17:15
现有的图数据规模极大，导致时序图神经网络的训练需要格外长的时间，因此使用多GPU进行训练变得成为尤为重要，如何有效地将多GPU用于时序图
2022-09-28 10:37
习神经神经网络，对于神经网络的实现是如何一直没有具体实现一下：现看到一个简单的神经网络模型用于训练的输入
2021-08-18 07:25
基于光学芯片的神经网络训练解析，不看肯定后悔
2021-06-21 06:33
进行训练。我们还研究了使用合成数据 集如何影响网络性能。 我们建议使用深度循环去噪神经网络（DRDNN） 对心电图信号进行去噪。它们是一种深度循环
2024-05-15 14:42
数据与干净的EEG数据构成训练数据，并且分成训练、验证和测试数据集。 绘
2024-04-30 20:40
指神经网络在学习新知识的同时要保持对之前学习的知识的记忆，而不是狗熊掰棒子SOM神经网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间（通常为二维）
2019-07-21 04:30
当训练好的神经网络用于应用的时候，权值是不是不能变了？？？？就是已经训练好的神经网络是不是相当于得到一个公式了，权值不能变了
2016-10-24 21:55
