简单理解LSTM神经网络
2021-01-28 07:16
一定的早熟收敛问题,引入一种自适应动态改变惯性因子的PSO算法,使算法具有较强的全局搜索能力.将此算法训练的模糊神经网络应用于语音识别中,结果表明,与BP算法相比,粒子
2010-05-06 09:05
设计基于框架的算法时，递归神经网络 （RNN）是常见的选择。 RNN 在语音增强 [7, 8] 和语音分离 [9, 10, 11] 领域取得了令人信服的结果。长短期记忆
2024-05-11 17:15
是一种常用的无监督学习策略，在使用改策略时，网络的输出神经元相互竞争，每一时刻只有一个竞争获胜的神经元激活。ART神经网络
2019-07-21 04:30
卷积运算，从而发现这种关联性。● 循环神经网络 (RNN)RNN 在很多序列建模任务中都展现出了出色的性能，特别是在语音识别
2021-07-26 09:46
FPGA 上实现卷积神经网络 (CNN)。CNN 是一类深度神经网络，在处理大规模图像识别任务以及与机器学习类似的其他问题方面已大获成功。在当前案例
2019-06-19 07:24
预处理后的信号输入卷积神经网络时域卷积网络（CNNTCN）模型，提取时空特征，并通过分类评估识别性能。实验结果表明，该方法在特定领域的
2024-05-23 12:12
network，DBN）[24]， 从此拉开了深度学习大幕。随着深度学习理论的研究和发展，研究人员提 出了一系列卷积神经网络模型。为了比较不同模型 的质量，收集并整理了文献中模型在分类任务上的
2022-08-02 10:39
得出得神经网络学习误差曲线和数字识别结果如图1 所示。 本文将0 ~ 9 共10 类数据中的每类取20 个做测试样本，共200 个测试样本对系统进行性能测试。测试结果如表1 所列。由表1
2018-11-13 16:04
学习、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等技术。这些技术能够在本地设备上实现高效运算，使得离线语音识别成为可
2023-11-07 18:01
