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    根据小均方误差准则以及均方误差曲面,自然的我们会想到沿每一时刻均方误差 的陡下降在权向量面上的投影方向更新,也就是通过目标函数k反梯度向量来反 复迭代更新。由于均方误差性能曲面只有一个唯一的极小值,只要收敛步长选择恰当, 不管初始权向量在哪,后都可以收敛到误差曲面的小点,或者是在它的一个邻域内。

    2017-12-14 15:08

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