随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）已经成为自然语言处理（NLP）领域的一个热点。这些模型通过分析和学习大量的文本数据，能够执行多种语言任务，如文本生成、翻译、问答和情感
2024-11-08 09:35
生成、机器翻译、智能问答等多个领域展现出巨大的应用潜力。本文将从LLM的定义、发展历程、工作原理、结构以及未来趋势等方面进行深入解读，以期为读者提供一个全面而清晰的认识。
2024-07-02 11:45
雷达是智能应用中传感器套件的重要一环。雷达技术正在不断演进，半导体技术的演进，以及未来几年内可能的发展趋势，将使更多功能集成到雷达芯片中。
2021-08-04 15:32
。 一、LLM技术在人工智能领域的应用 自然语言处理（NLP） LLM技术在自然语言处理领域发挥着重要作用。通过训练模型识别和生成语言模式，
2024-11-08 09:28
计算机的出现使得机房应运而生。机房技术随着计算机技术的迅猛发展也日益丰富和复杂。文中介绍了机房技术的发展历程，分析了机房技术
2019-07-26 08:03
RFID(射频识别)是一种自动无线识别和数据获取技术，已经在很多领域得到广泛应用。本文介绍了主流的RFID技术的性能特点，并分析了未来该
2017-12-13 09:01
随着大数据时代的到来，数据分析已经成为企业和组织决策的关键工具。数据科学家和分析师需要从海量数据中提取有价值的信息，以支持业务决策。在这个过程中，LLM作为人工智能领域的一项突破性
2024-11-19 15:35
在人工智能领域，大模型（Large Language Model, LLM）和ChatGPT等自然语言处理技术（Natural Language Processing, NLP）正逐步改变着人类
2024-07-10 10:38
最近几年，GPT-3、PaLM和GPT-4等LLM刷爆了各种NLP任务，特别是在zero-shot和few-shot方面表现出它们强大的性能。因此，情感分析(SA)领域也必然少不了LLM的影子
2023-05-29 17:24
LED车灯未来发展趋势及应用分析 LED车前照灯在历经近年来的技术验证、概念车展示等开发阶段之后，终于迎来了有望应用于量产车的入市前景，其标志性事件有三个：
2009-11-07 10:24
