生成、机器翻译、智能问答等多个领域展现出巨大的应用潜力。本文将从LLM的定义、发展历程、工作原理、结构以及未来趋势等方面进行深入解读，以期为读者提供一个全面而清晰的认识。
2024-07-02 11:45
RFID(射频识别)是一种自动无线识别和数据获取技术，已经在很多领域得到广泛应用。本文介绍了主流的RFID技术的性能特点，并分析了未来该
2017-12-13 09:01
在人工智能领域，大模型（Large Language Model, LLM）和ChatGPT等自然语言处理技术（Natural Language Processing, NLP）正逐步改变着人类
2024-07-10 10:38
最近几年，GPT-3、PaLM和GPT-4等LLM刷爆了各种NLP任务，特别是在zero-shot和few-shot方面表现出它们强大的性能。因此，情感分析(SA)领域也必然少不了LLM的影子
2023-05-29 17:24
本篇文章来自CMPE2018东莞手机展会上，联想施总监的主题分享：“智能终端技术演进与未来材质趋势”，从历史的角度浏览一下近20年智能终端技术的发展历程；
2019-01-01 09:28
LLM的发展为情感分析任务带来的新的解决方案。有研究人员使用LLM，在上下文学习(in-context learning, ICL)的范式下，仅使用少量的训练示例就能够实现与监督学习策略旗鼓相当的性能表现。
2023-11-23 11:14
增强分析、持续型智能和可解释型人工智能(AI)是未来三到五年内数据和分析技术中最具颠覆性潜力的趋势。
2019-02-21 17:36
现如今，人工智能技术的飞速发展，该技术在很多领域的应用，AI已经不在是当出的一个概念，已经逐渐进入我们的生活当中应用开来。但是人工智能这一技术才刚刚进入适用，还有巨大的发展空间，不免让人们瞎想，人工智能还能带给我们什
2018-10-25 16:20
针对大语言模型 (LLM) 在部署过程中的性能需求，低比特量化技术一直是优化效果最佳的方案之一，本文将探讨低比特量化技术如何帮助 LLM 提升性能，以及新版 OpenV
2023-12-08 15:26
LLM（Large Language Model）是指大型语言模型，它们是一类使用深度学习技术构建的自然语言处理（NLP）模型。LLM模型可以处理各种语言任务，如文本生成、文本分类、机器翻译等。目前
2024-07-09 09:55
