电子发烧友
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针对当前Hadoop存储效率不高，且副本故障后恢复成本较高的问题，提出一种基于Hopfield神经网络（HNN）的存储策略。为了实现系统整体性能的提升，首先分析影响存储效率的资源特征；然后建立资源
2017-11-29 14:43
矢量量化是图像压缩的重要方法。论文提出了基于Hopfield 神经网络的图像矢量量化方法，该方法首先构造聚类表格；然后聚类表格按离散Hopfield 神经网络串行方式运
2009-07-11 08:19
Hopfield神经网络在二维码污损复原中的应用_袁红春
2017-03-19 18:58
针对Hopfield神经网络易陷入局部最优的问题，提出了基于遗传算法的Hopfield神经网络的字符识别方法，利用遗传算法的全局搜索能力来弥补
2011-10-08 14:45
针对基于Hopfield神经网络的最大频繁项集挖掘（HNNMFI）算法存在的挖掘结果不准确的问题，提出基于电流阈值自适应忆阻器（TEAM）模型的Hopfield神经网络
2019-05-08 17:07
神经网络在1980年代复兴归功于物理学家约翰·霍普菲尔德（Hopfield）。1982年，霍普菲尔德提出了一种新的神经网络，可以解决一大类模式识别问题，还可以给出一类组合优化问题的近似解。这种
2018-07-13 18:52
